Leclerc: Tes Ferrari 'Emosional' di Abu Dhabi terasa berbeda

Leclerc mengaku merasa emosional dalam tes Ferrari pertamanya sebagai pembalap yang dikonfirmasi untuk 2019.
Leclerc: Tes Ferrari 'Emosional' di Abu Dhabi terasa berbeda

Charles Leclerc mengatakan tes Formula 1 Ferrari di Abu Dhabi pada hari Rabu terasa berbeda dari penampilan sebelumnya untuk tim, menyebutnya "emosional".

Sementara Leclerc telah menguji Ferrari pada banyak kesempatan di masa lalu, kekalahannya di Sirkuit Yas Marina adalah yang pertama sejak ia dikonfirmasi sebagai bagian dari lineup F1 untuk 2019, ketika ia akan bermitra dengan Sebastian Vettel.

Remote video URL

Ditanya apakah tes ini terasa berbeda dari yang sebelumnya, Leclerc berkata: “Tentu saja, karena ini pertama kalinya saya masuk ke mobil mengetahui apa yang menunggu saya tahun depan.

“Ini jelas sangat istimewa. Juga, ini sangat istimewa sekarang semua orang mengetahuinya dan juga semua tim mengetahuinya. Semuanya berbeda, tapi saya sangat senang.

"Itu hari yang sangat emosional."

Setelah melihat tes Vettel pada hari Selasa, Leclerc mengambil alih kendali mobil Ferrari SF71H pada hari Rabu, menyelesaikan 135 lap dengan waktu tercepat 1m36,450s, mengalahkan patokan Vettel dengan empat persepuluh detik.

Namun, Leclerc menekankan fokusnya di Abu Dhabi adalah memahami ban Pirelli spek 2019 di tim kolektif pertama yang menggunakan berbagai senyawa untuk musim depan.

"Saya selalu ingin melakukannya dengan baik, tidak peduli untuk siapa saya mengemudi," kata Leclerc.

“Tapi hari ini target utamanya adalah memahami ban, daripada menunjukkan penampilan saya.

"Kami fokus pada itu, dan saya senang."

Leclerc akan membuat penampilan tes resmi Ferrari berikutnya pada awal tes pramusim Februari mendatang, bertempat di Circuit de Barcelona-Catalunya.

Antara sekarang dan nanti, Leclerc mengatakan dia akan bekerja untuk "bersiap-siap sebanyak yang saya bisa", menambahkan: "Saya tidak sabar untuk berada di dalam mobil pada tes pertama dan pada balapan pertama.

"Ini sudah merupakan hari yang sangat panjang dengan banyak data untuk dianalisis, jadi pertama-tama kami harus menganalisis dan memahami semua ini, dan kemudian tentunya harus banyak belajar, jadi ini akan menjadi sekadar bangun untuk kecepatan secepat mungkin. "

Read More